Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности вы можете узнать у организаторов события.
18 апреля в 20:00 начнется битва! В поточной аудитории Арктики пройдет Applied Science Slam MIPT, на котором выступят работники кафедр и лабораторий ФПМИ.
Science Slam — это битва ученых в формате стендапа. У каждого слэмера есть 10 минут на то, чтобы заинтересовать своим рассказом зрителей, лучшего докладчика определяет публика.
Подробнее — в группе ВКонтакте: vk.com/scienceslam_mipt_fpmi.
Основные темы:
- машинное обучение
- компьютерное зрение
- математическое моделирование
- робототехника
- умный поиск в базах данных
Слэмеры:
Илья Захаркин — студент 4 курса ФПМИ из лаборатории гибридных интеллектуальных систем.
В своем выступлении Илья расскажет про:
- построение магазина будущего без касс и очередей;
- современное компьютерное зрение и его применение в реальных задачах заказчика.
Эрмек Айтыгулов — студент 5 курса ФПМИ из лаборатории когнитивных динамических систем.
Эрмек ответит на вопросы, которые не дают покоя каждому из нас:
- Как применить алгоритмы обучения с подкреплением в робототехнике, с чего начать и чем продолжить?
- Что делать, когда симулятор просит много CPU, а ты хочешь быть машинным обучатором?
Полина Стогний — студентка 1 курса аспирантуры из лаборатории прикладной вычислительной геофизики.
В своем выступлении она поведает о том, почему случайно открыть газовые залежи в море — это плохая идея.
Иван Лескин — студент 4 курса кафедры корпоративных информационных систем 1С.
Иван расскажет:
- Возможно ли решать задачи без машинного обучения?
- МФТИ (ГУ), МФТИ(НИУ), ФГАОУ МФТИ НИУ или Как жить, когда один объект имеет много названий?
- Зачем становиться контрибьютором в Open-Source проекты?
Павел Аржаев — сотрудник лаборатории Финансовых технологий Тинькофф Банка.
От Павла вы узнаете о том, зачем банки хранят ваши личные данные и как их используют.
Андрей Никитин — аспирант и сотрудник кафедры управляющих информационных систем ГосНИИАС.
Андрей совмещает компьютерное зрение и нейронные сети с передовыми техническими новинками, а также автоматизирует процесс осмотра самолётов с помощью дронов.